jueves, 2 de mayo de 2013

CALCULO DE LA MEDIA Y LA DESVIACION ESTANDAR


En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española (2001) «[…] resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto». Existen distintos tipos de medias, tales como la media geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común, el término se refiere generalmente a la media aritmética.

La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares:

La media muestral, que es un estadístico que se calcula a partir de la media aritmética de un conjunto de valores de una variable aleatoria.
La media poblacional, valor esperado o esperanza matemática de una variable aleatoria.
En la práctica dada una muestra estadística suficientemente grande el valor de la media muestral de la misma es numéricamente muy cercano a la esperanza matemática de la variable aleatoria medida en esa muestra. Dicho valor esperado, sólo es calculable si se conoce con toda exactitud la distribución de probabilidad, cosa que raramente sucede en la realidad, por esa razón, a efectos prácticos la llamada media se refiere normalmente a la media muestral.

Media muestral
La media resume en un valor las características de una constante teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas Media muestral: Si se tiene una muestra estadística de valores  de valores para una variable aleatoria X con distribución de probabilidad F(x,θ) [donde θ es un conjunto de parámetros de la distribución] se define la media muestral n-ésima como:

\bar{X}_n = T(X_1,X_2,...,X_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i = \frac{X_1+X_2+...+X_n}{n}


Desviación estándar

La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

La desviación estándar se representa por σ.
de relación típicadesviación



Desviación estándar para datos agrupados

desviación típicadesviación
Para simplificar el cálculo vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.






desviación típicadesviación típica


Desviación estándar para datos agrupados

desviación típicadesviación típica

Ejercicios resueltos de la desviación típica

1.Hallar la desviación media, la varianza y la desviación típica de la series de números siguientes:

2, 3, 6, 8, 11.

12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.


2, 3, 6, 8, 11.


Media

media


Desviación típica

desviación típica
2.Un pediatra obtuvo la siguiente tabla sobre los meses de edad de 50 niños de su consulta en el momento de andar por primera vez:

MesesNiños
91
104
119
1216
1311
148
151

Calcular la desviación típica.

xifiNixi · fii · fi
911981
104540400
11914991089
1216301922304
1311411431859
148491121568
1515015225

50
6107526
varianza

3.El resultado de lanzar dos dados 120 veces viene dado por latabla:

Sumas23456789101112
Veces38911201916131164

Calcular la desviación típica.


xifixi · fixi2 · fi
23612
382472
4936144
51155275
620120720
719133931
8161281024
9131171053
10111101100
11666726
12448576

1208436633
media y varianza

4.Calcular la desviación típica de una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:


[10, 15)[15, 20)[20, 25)[25, 30)[30, 35)
fi35742



xifixi · fixi2 · fi
[10, 15)12.5337.5468.75
[15, 20)17.5587.51537.3
[20, 25)22.57157.53543.8
[25, 30)27.541103025
[30, 35)32.52652112.5


21457.510681.25


Media



media

Desviación típica

varianza

1 comentario:

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